Letta (MemGPT)
简介
MemGPT 团队的进化版 Agent 框架：核心是分层记忆管理（核心记忆/归档记忆自动分页），让 Agent 拥有跨会话长期记忆，支持状态持久化与多 Agent。
English
The evolution of MemGPT: tiered memory management that gives agents long-term memory across sessions, with state persistence and multi-agent support.
适用场景
- Agent 需要记住用户偏好与历史交互
- 上下文窗口装不下长期任务的全部信息
- 研究记忆压缩与检索策略
快速上手
- pip install letta 或 docker 起服务
- 创建 Agent 并定义核心记忆区块
- 多轮对话观察记忆的自动分页与召回
- 调 core_memory_append 等工具定制记忆策略
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