LLM Course (mlabonne)精选
简介
GitHub 40k+ star 的大模型学习路线图：按 Fundamentals → LLM Scientist → LLM Engineer 三阶段组织，每步附论文、Colab 与资源清单，从原理到量化部署全链路覆盖。
English
A 40k+ star LLM learning roadmap organized in three tiers: Fundamentals, LLM Scientist and LLM Engineer, with papers and Colabs for every step.
适用场景
- 想转大模型方向但不知道该按什么顺序学
- 需要一份持续更新的「论文+实践」对照清单
- 已会 PyTorch，想直奔微调/RLHF/量化部署
快速上手
- clone 仓库，先看 README 的三阶段路线图
- 按 Fundamentals 补 Transformer 细节与 Tokenizer 知识
- 跟 Colab 跑通 LoRA 微调与 DPO 流程
- 最后学量化（GGUF/AWQ）并用 llama.cpp 部署
标签
相关资源
AI Agents for Beginners（微软课程） 精选
微软官方 AI Agent 入门课程（11 课，中文讲义）：从工具使用、RAG、规划到多 Agent 设计模式，带代码作业。Microsoft's official beginner course (11 lessons, Chinese notes) covering tool use, RAG, planning and multi-agent design patterns.
MCP 课程（Hugging Face）
Hugging Face 官方免费 MCP 课程：从协议原理到开发自己的 MCP Server 与 Agent 集成，配套实战单元。Hugging Face's free official MCP course: protocol fundamentals to building your own MCP servers and agent integrations.
Learning Prompt（中文提示词教程） 精选
中文世界最系统的免费提示词教程：从基础结构、进阶技巧到 ChatGPT/ Midjourney 实战，配套可运行示例，适合零基础系统入门。The most systematic free Chinese prompt-engineering tutorial, from basics to practical ChatGPT and Midjourney workflows.