MetaGPT
简介
把软件公司「角色分工」搬进多 Agent 系统：产品经理、架构师、工程师协作，输入一句话需求输出代码与文档。
English
A multi-agent system simulating a software company: PM, architect and engineer roles turn one-line requirements into code and docs.
适用场景
- 一句话需求想快速得到 PRD + 代码骨架，验证想法可行性
- 教学或演示多角色协作（产品、架构、工程、测试）
- 研究 SOP 化多 Agent 的论文与实现
快速上手
- pip install metagpt，按需配置 config2.yaml 选择模型与 API Key
- 执行 metagpt \"做一个待办清单应用\" 观察各角色输出
- 在 workspace 下查看生成的文档与代码，挑其中能跑的部分试
- 针对不满意的角色改写其 role prompt，再重跑对比
标签
相关资源
LangChain 精选
最流行的 LLM 应用开发框架，提供链式调用、Agent 编排、工具调用与 RAG 全套能力，Python 与 JS 双语言生态，适合快速搭建各类 AI Agent 应用。The most popular framework for building LLM applications: chains, agent orchestration, tool calling and RAG out of the box, in both Python and JavaScript.
LangGraph 精选
基于图（状态机）的 Agent 编排框架，擅长多 Agent 协作、循环与人工介入流程，是 LangChain 官方推荐的复杂 Agent 生产方案。Graph-based agent orchestration from the LangChain team. Ideal for multi-agent collaboration, loops and human-in-the-loop workflows in production.
AutoGen
微软开源的多 Agent 对话框架，让多个 Agent 通过对话协作完成复杂任务，支持人机混合参与，学术与工业界应用广泛。Microsoft's open-source framework where multiple agents converse to solve complex tasks, with human-in-the-loop support.