Task Master
简介
面向 AI 编码的任务编排器：把 PRD 拆解成依赖任务清单，逐个驱动 Claude/Cursor 执行并跟踪状态，让「一句话需求」变成可管理的开发流。
English
A task orchestrator for AI coding: split PRDs into dependent tasks and drive Claude/Cursor through them with status tracking.
适用场景
- 大需求直接丢给 AI 会失控，需要任务拆解
- 多步骤项目要跟踪每步完成状态
- 团队协作时需要人机共读的任务清单
快速上手
- npm i -g task-master-ai，初始化项目
- 把 PRD 喂给 parse-prd 生成任务树
- next 命令取当前应做任务交给编码 Agent
- 用 set-status 同步进度并定期 regenerate 计划
标签
相关资源
LangChain 精选
最流行的 LLM 应用开发框架，提供链式调用、Agent 编排、工具调用与 RAG 全套能力，Python 与 JS 双语言生态，适合快速搭建各类 AI Agent 应用。The most popular framework for building LLM applications: chains, agent orchestration, tool calling and RAG out of the box, in both Python and JavaScript.
LangGraph 精选
基于图（状态机）的 Agent 编排框架，擅长多 Agent 协作、循环与人工介入流程，是 LangChain 官方推荐的复杂 Agent 生产方案。Graph-based agent orchestration from the LangChain team. Ideal for multi-agent collaboration, loops and human-in-the-loop workflows in production.
AutoGen
微软开源的多 Agent 对话框架，让多个 Agent 通过对话协作完成复杂任务，支持人机混合参与，学术与工业界应用广泛。Microsoft's open-source framework where multiple agents converse to solve complex tasks, with human-in-the-loop support.