CS231n 计算机视觉
简介
斯坦福王牌 CV 课程：从图像分类与 kNN 讲到 CNN、检测、分割、3D 与生成模型，课程 notes（中文翻译版流传极广）质量极高，Fei-Fei Li 团队出品。
English
Stanford's flagship computer vision course: from image classification to CNNs, detection, segmentation and generative models, with legendary course notes.
适用场景
- 想做 CV 方向，需要一门体系完整的入门课
- 想真正理解卷积、感受野、锚框这些概念的来龙去脉
- 课程作业想动手实现 CNN/RNN/Transformer
快速上手
- 读 cs231n.github.io 的中文翻译 notes（百度/知乎可搜）
- 配合 B 站课程视频按年度版学习
- 完成 assignment1：手写 kNN/SVM/Softmax/两层 CNN
- assignment2 实现批量归一化、Dropout 与残差网络
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