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统计学习方法(李航)

AI 学习教程 热度 84 收录 2026-11-01
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简介

李航《统计学习方法(第二版)》:以统计视角严格推导感知机、SVM、EM、CRF 等经典模型,篇幅精炼、推导完整,与西瓜书并称国内 ML 双璧。

English

Li Hang's Statistical Learning Methods: rigorous derivations of perceptron, SVM, EM and CRF from a statistical perspective; concise and complete.

适用场景

  • 需要比西瓜书更数学化的推导训练
  • 面试被要求手推 SVM/EM 的概率很高
  • 想彻底搞懂最大熵与 CRF

快速上手

  1. 第一遍快速通读建立地图
  2. 第二遍逐章手推核心公式
  3. 配合 GitHub 上的代码实现仓库逐个对照
  4. 整理一份「算法一句话总结+适用场景」速查表

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