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斯坦福吴恩达的机器学习旗舰课程新版本：用 Python 与 scikit-learn 教学，覆盖监督学习、聚类、异常检测、推荐系统与决策树，配套 Labs 与测验，是全球公认的 ML 第一课。Andrew Ng's updated Machine Learning Specialization: Python-based, covering supervised learning, clustering, anomaly detection and recommender systems with hands-on labs.
李航《统计学习方法（第二版）》：以统计视角严格推导感知机、SVM、EM、CRF 等经典模型，篇幅精炼、推导完整，与西瓜书并称国内 ML 双璧。Li Hang's Statistical Learning Methods: rigorous derivations of perceptron, SVM, EM and CRF from a statistical perspective; concise and complete.
引爆 2023 年 Agent 热潮的开山项目，如今已重构为可视化 Agent 构建平台（低代码积木 + 市场），适合搭建自动化任务流程。The project that started the 2023 agent wave, now rebuilt as a visual low-code agent builder with a block marketplace.
最经典的 Prompt 提示词合集（100k+ Star），收录上百种角色化提示词，学写 Prompt 的第一课教材。The classic prompt collection (100k+ stars) with hundreds of role-based prompts — everyone's first prompt engineering textbook.